В сентябре номер города Москва, 1000 минут звонков и маркировка со скидкой 10%. Подключите наш новый тариф Москва с промокодом MOS10.

Почему лиды не доходили до следующего шага: как B2B-логистика разобрала просадку воронки через звонки

~6 минут21.08.2026125
novofon

Когда воронка проседает, первая реакция обычно простая: что-то не так с лидами, менеджерами или рынком.

Но в B2B-продажах причина часто лежит внутри самого разговора.

Клиент вроде бы заинтересован. Он обсуждает маршрут, объём, сроки, текущего подрядчика. Но после звонка сделка не двигается: данные для расчёта не запрошены, КП не отправлено, следующий контакт не назначен.

В CRM это выглядит как “лид завис”. В звонке — как разговор, который не был доведён до действия.

Логистическая компания использовала речевую аналитику Новофон, чтобы понять, на каком участке менеджеры теряют движение: до запроса данных, до КП или уже на этапе фиксации следующего шага.

Важно: этот кейс не строится на метрике покрытия AI-анализа или отдельном отчёте распределения тегов. В реальной логике Новофона команда работает через правила оценки, AI-теги, фильтры, отчёт по звонкам с оценкой качества, транскрибацию, сводку и оценку конкретных разговоров.

Проблема: разговоры есть, но сделки не переходят дальше

Компания продавала 3PL и транспортную логистику для B2B-клиентов.

Типовой путь сделки выглядел так:

  1. Первый звонок.
  2. Запрос данных для расчёта.
  3. Подготовка КП.
  4. Повторный контакт.
  5. Тестовая отгрузка или согласование условий.

Просадка появилась между первым разговором и следующим действием. В CRM стало больше лидов, которые не доходили до расчёта или КП.

Менеджеры объясняли это по-разному: клиенты стали осторожнее, бюджеты урезали, часть обращений была нецелевой, кто-то просто сравнивал рынок.

Руководителю нужно было проверить не ощущения, а содержание звонков.

Что настроили в Новофоне

Для продаж логистики настроили отдельное правило оценки.

В сценарий добавили пункты, которые прямо связаны с продвижением лида по воронке:

  1. Уточнил задачу клиента.
  2. Выяснил текущую схему логистики.
  3. Запросил данные для расчёта.
  4. Объяснил, какие параметры нужны для КП.
  5. Предложил отправить КП или расчёт.
  6. Назначил следующий контакт.
  7. Зафиксировал конкретную дату или действие.

Отдельно настроили AI-теги по ключевым событиям воронки:

  • “Запрос данных”;
  • “КП”;
  • “Следующий контакт”;
  • “Нет следующего шага”;
  • “Возражение по цене”;
  • “Сравнение подрядчиков”;
  • “Тестовая отгрузка”;
  • “Потерянный лид”.

Как проверяли звонки

Руководитель работал с отчётом по звонкам с оценкой качества.

Сначала отбирал звонки продажного отдела за период. Затем смотрел разговоры с тегами “Запрос данных”, “КП”, “Следующий контакт” и “Нет следующего шага”.

Так можно было быстро собрать две группы разговоров:

  • звонки, где клиент действительно двинулся дальше;
  • звонки, где разговор был содержательным, но закончился без действия.

Дальше руководитель открывал конкретные разговоры.

Во вкладке “Транскрибация” было видно, что часть менеджеров обсуждает задачу, но не переводит разговор в следующий шаг.

Например:

— Нам нужно посчитать доставку по нескольким направлениям.

— Да, можем подготовить предложение. Пришлите данные, посмотрим.

— Хорошо, тогда позже отправим.

— Буду ждать.

Звучит нормально. Но воронка после такого разговора зависает: нет даты, нет списка нужных данных, нет договорённости о повторном контакте.

Сильный вариант выглядел иначе:

— Чтобы посчитать корректно, нужны три параметра: маршрут, объём в месяц и желаемое окно доставки.

— Да, можем прислать.

— Тогда я сегодня жду данные до 17:00, завтра отправляю расчёт, а в четверг в 11:00 созваниваемся и решаем, идём ли в тестовую отгрузку.

Разница — не в вежливости. Разница в фиксации процесса.

Во вкладке “Сводка” руководитель быстро видел, чем закончился звонок: был ли запрос данных, обещано ли КП, назначен ли следующий контакт.

Что нашли

Команда увидела три типовых разрыва.

Первый — менеджер обсуждает задачу, но не формулирует, какие данные нужны для расчёта. Клиент уходит с общим “пришлём позже”, а сделка зависает.

Второй — менеджер обещает КП, но не фиксирует дату отправки и повторный контакт. В CRM появляется задача, но клиент не чувствует следующего шага.

Третий — разговор слишком рано уходит в цену. Пока менеджер не понял маршрут, объём, SLA и сроки, цена звучит как случайная ставка, которую легко сравнить с другим подрядчиком.

Что изменили

Скрипт не стали переписывать полностью.

В него добавили жёсткий блок финала:

  • какие данные нужны для расчёта;
  • кто и когда их отправляет;
  • когда менеджер готовит КП;
  • когда будет следующий контакт;
  • что считается успешным завершением звонка.

Супервайзеры начали разбирать звонки не по общей оценке “хорошо/плохо”, а по этапам воронки: был ли запрос данных, было ли КП, был ли следующий контакт.

Результат

Через месяц после корректировки сценария и точечных разборов доля лидов, которые после первого разговора двигались дальше по процессу, выросла на 28% относительно исходного уровня.

Рост произошёл не потому, что менеджеры стали говорить больше. Они стали точнее завершать разговор.

В B2B-продажах это критично: заинтересованный клиент без следующего шага быстро превращается в зависший лид.

Вывод

CRM показывает, где сделка остановилась. Но она не всегда объясняет, почему это произошло.

Речевая аналитика Новофон помогает смотреть глубже: что было сказано в звонке, какие события появились в разговоре, где менеджер зафиксировал действие, а где оставил клиента в неопределённости.

Для логистической компании это превратило проблему “воронка просела” в конкретную управленческую работу: настроить сценарий, разметить ключевые события тегами, отобрать звонки, разобрать транскрибацию и изменить финал разговора.

Не “продавайте активнее”. А: запросите данные, объясните следующий шаг, назначьте контакт и не отпускайте сделку в туман.

Читайте также